平台演算法巨變：AI短影音創作者如何駕馭新規則，避免「限流」並實現增長

在短影音內容創作的黃金時代，演算法扮演著決定內容生死的關鍵角色。然而，隨著人工智慧（AI）技術的普及，各大平台如YouTube、TikTok和抖音，正以前所未有的速度調整其內容推薦演算法與政策，特別是針對AI生成內容的規範日益收緊。對於AI短影音創作者而言，這意味著過去單純追求「量」的策略已不再奏效，如何駕馭這些新規則，避免內容被「限流」，並在激烈的競爭中實現有效增長，成為了當務之急。本文將深入剖析近期平台演算法的巨變，並為AI短影音創作者提供一套前瞻性的應對策略。

一、近期平台演算法與政策變化的核心趨勢

過去數月，各大短影音平台紛紛發布或實施了針對AI生成內容的新規，其核心趨勢指向了對內容「真實性」、「原創性」和「個人表達」的更高要求。

1. YouTube：嚴打「非真實」與「非原創」內容

YouTube於2025年7月15日正式更新了其合作夥伴計畫（YPP）的變現政策，對AI內容創作者產生了深遠影響。新政策明確指出，將嚴格規範AI批量生成、大量重複視頻以及無解說、無人設的AI短片。其核心精神是：

「只要你的視訊沒有體現出個人真實表達，就難逃限流或取消變現的命運。」

這項政策的實施，旨在遏制低質量、同質化的AI內容氾濫，鼓勵創作者在利用AI工具的同時，注入更多人類的創意、情感和獨特視角。同時，YouTube也積極整合AI工具，例如Google DeepMind實驗室的Veo影片生成AI將整合到YouTube，讓用戶能輕鬆為Shorts短影片創造背景。這表明平台並非排斥AI，而是希望引導AI技術朝向更高品質、更具價值的內容創作方向發展。

2. TikTok：強化透明度與演算法精準化

TikTok近期也更新了其社群準則，針對AI生成內容發布了新的政策，預計將對AI生成內容的透明度、標示要求產生影響。這意味著AI生成內容可能需要明確標示，以避免誤導用戶。此外，TikTok的演算法持續進化，越來越傾向於基於用戶行為構建動態興趣圖譜，實現更精準的個性化推薦。例如，平台會透過識別用戶觀看、點讚、評論旅遊視頻的行為，來構建其興趣圖譜，並據此推送內容。這要求創作者更深入地理解用戶行為數據，並針對性地創作內容，以符合演算法構建的興趣圖譜。

3. 抖音：上線「AI抖音求真」功能，打擊虛假信息

抖音於9月16日上線了「AI抖音求真」功能，旨在為用戶提供針對誤導性內容與謠言的事實展示及澄清。此功能在大模型技術的助力下，強調了平台對內容真實性的重視。AI生成的虛假或誤導性內容將面臨更嚴格的審核和澄清機制。對於創作者而言，這是一個明確的信號：在利用AI進行內容創作時，必須確保信息的準確性和來源的可靠性，避免任何可能引發爭議或誤導用戶的內容。

二、AI短影音創作者的應對策略：從「量」到「質」的轉變

面對平台演算法的巨變，AI短影音創作者必須調整思維，從過去的「批量生產」轉向「品質優先」，並將AI作為提升內容深度和效率的工具，而非替代人類創意的手段。

1. 策略一：深度融合人類創意與AI工具

成功的AI短影音內容，將是人類創意與AI工具深度融合的產物。AI應被視為一個強大的協作者，而非獨立的創作者。

• 創意發想與情感注入：人類創作者應主導內容的創意發想、故事線設計和情感表達。AI工具可以輔助生成腳本、提供創意點，但最終的內容核心和情感共鳴必須由人來賦予。例如，可以利用AI分析熱點話題，但將其轉化為引人入勝的故事，則需要人類的敘事能力。
• 個性化風格與品牌識別：即使是AI生成的虛擬角色或動畫，也應具備獨特的個性、語氣和視覺風格。透過精心設計的Prompt和後期調整，確保AI生成內容能夠體現創作者的個人品牌識別度，使其在眾多內容中脫穎而出。
• 聲音的「真實感」提升：由於AI語音生成仍存在挑戰，創作者應考慮使用高品質的AI語音模型，或在關鍵部分採用人工配音，以提升內容的真實感和感染力。

2. 策略二：精準選題與數據驅動的內容優化

在演算法日益精準的時代，精準選題和數據驅動的內容優化至關重要。

• 借力熱點，但注入新意：如Threads案例所示，借力高搜尋量的熱門話題是快速獲取流量的有效途徑。但創作者必須在此基礎上注入新的視角、獨特的分析或更深入的價值，避免內容同質化。
• 分析用戶行為數據：利用平台提供的數據分析工具，深入了解觀眾的觀看習慣、互動偏好和興趣圖譜。例如，抖音演算法會根據用戶對旅遊視頻的行為來構建興趣圖譜，創作者可以據此調整內容方向。
• A/B測試與快速迭代：針對不同的標題、封面、開頭幾秒內容進行A/B測試，並根據數據反饋快速調整和優化。AI工具可以幫助快速生成多個測試版本，提升迭代效率。

3. 策略三：多平台佈局與合規性管理

單一平台的政策變化可能帶來巨大風險，多平台佈局是分散風險的有效策略。

• 理解各平台差異化政策：深入了解YouTube、TikTok、抖音等各平台對AI內容的具體政策要求，包括是否需要標示、對「真實性」的定義等。針對性地調整內容策略，確保合規。
• 內容的「在地化」與「個性化」：考慮到TikTok等平台可能因地區差異而調整演算法，創作者應針對不同地區的受眾偏好和文化背景，進行內容的在地化和個性化調整。
• 建立內容審核機制：在發布AI生成內容前，建立一套嚴格的人工審核機制，檢查內容的準確性、真實性，避免任何可能觸犯平台政策或引發爭議的元素。

三、數據總結：AI短影音的未來趨勢與機會

綜合近期數據與平台政策，AI短影音的未來趨勢呈現以下幾個關鍵點：

四、結論：AI賦能，策略先行

平台演算法的巨變，標誌著AI短影音內容創作進入了一個新的階段。這不再是單純的技術競賽，更是創意、策略和合規性的綜合考驗。對於河馬創作工作室的創作者而言，理解並駕馭這些新規則，將AI工具與人類智慧深度融合，注重內容的真實性、原創性和獨特價值，並採取靈活的多平台策略，才能在不斷變化的數位生態中，持續創造爆款，實現穩健增長。AI賦能，策略先行，這將是未來AI短影音創作者的成功之道。